Lo scenario
Le aziende moderne raccolgono enormi quantità di dati, ma spesso faticano a estrarre valore concreto da essi. Essere in possesso dei dati non basta: senza un processo strutturato che va dalla raccolta all’analisi i dati rimangono una risorsa che è impossibile sfruttare appieno.
La gran parte dei tentativi di estrarre valore dai dati si concentrano esclusivamente sullo sviluppo di algoritmi di machine learning, trascurando gli aspetti fondamentali che la abilitano, come il sourcing, la gestione, la governance, la sicurezza del dato e l’integrazione tra le sorgenti dei diversi reparti aziendali.
Questo approccio frammentato è la principale causa di risultati insoddisfacenti o, nel peggiore dei casi, del fallimento stesso del progetto.
I punti chiave
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Approccio olistico al dato: estrarre valore dai dati richiede un approccio end-to-end che include il sourcing dei dati, la loro gestione, l’analisi avanzata e la fruizione dei risultati. Non basta sviluppare la logica di analisi; è necessario assicurarsi che i dati siano accessibili, puliti, sicuri e utilizzabili in tutta l’organizzazione.
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Superare i silos informativi: spesso i dati risiedono in silos separati all’interno dell’azienda. Rompere queste barriere permette di correlare informazioni provenienti da diverse fonti, offrendo una visione completa e integrata che genera nuovi insight e opportunità di business.
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Governance e sicurezza: una gestione efficace dei dati deve includere politiche di governance e sicurezza solide, garantendo che solo le persone giuste abbiano accesso alle informazioni appropriate nel modo corretto.
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Evitare i pitfall comuni: senza un approccio strutturato, i progetti di data valorization rischiano di fallire a causa di dati incompleti, mancanza di competenze multidisciplinari e assenza di infrastrutture adeguate.
From Data to Value
beSharp offre un servizio completo “From Data to Value” che accompagna le aziende in ogni fase del percorso di valorizzazione del dato, utilizzando le potenzialità del Cloud di AWS:
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Data Sourcing e integrazione:
- Identificazione e raccolta dei dati da tutte le fonti disponibili, siano esse macchinari, database, fogli di calcolo o registri cartacei.
- Integrazione dei dati in una Data Platform centralizzata, progettata per essere scalabile e evolvibile per adattarsi ad esigenze future, per consentire l’accesso ai dati in modo sicuro e governato.
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Data Management e Governance:
- Pulizia, normalizzazione e trasformazione dei dati per garantirne la qualità.
- Implementazione di politiche di governance e sicurezza per controllare l’accesso ai dati e garantire la compliance e la conformità normativa.
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Analisi avanzata e Machine Learning:
- Utilizzo di strumenti avanzati per l’analisi dei dati, per identificare pattern e insight che possano guidare decisioni strategiche.
- Sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning personalizzati, sfruttando servizi come AWS SageMaker, per prevedere tendenze e automatizzare processi.
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Visualizzazione e Serving:
- Creazione di dashboard interattive e report che rendano gli insight facilmente comprensibili e fruibili da tutti gli stakeholder.
- Implementazione di sistemi che trasformino gli insight in azioni concrete, come l’automazione di processi o l’attivazione di allarmi in tempo reale.
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Continuous Improvement e MLOps:
- Monitoraggio continuo delle performance dei modelli e re-training periodico per mantenerli aggiornati in funzione dei nuovi dati raccolti.
- Applicazione di pratiche DevOps al Machine Learning (MLOps) per garantire efficienza e scalabilità del modello e degli applicativi ad esso collegati.
I benefici
Scegliere beSharp come partner per il tuo progetto “From Data to Value” significa beneficiare di un approccio unico che mette al centro il successo delle tue iniziative:
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Approccio flessibile e personalizzato: partiamo dal business value e lo decliniamo in un progetto su misura. Adottiamo un approccio agile che ci consente di generare valore rapidamente e di verificare costantemente di essere sulla strada giusta. Questo assicura di ottenere risultati in tempi rapidi anche in contesti in continua evoluzione.
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Esperienza consolidata in progetti Data in Cloud: in oltre tredici anni di esperienza abbiamo realizzato numerosi progetti Data-centrici di successo, affiancando aziende leader nell’adozione del Cloud. La nostra profonda conoscenza delle tecnologie AWS e un track record comprovato assicurano un’esecuzione efficiente e minimizzano i rischi di progetto, offrendo una solida garanzia di successo.
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Competenze multidisciplinari e team dedicato: il nostro team unisce competenze avanzate in ambito Cloud e Data: disponiamo di Solutions Architect e DevOps Engineer esperti, oltre che Data Scientist e Data Engineer altamente qualificati, profili attualmente difficili da reperire sul mercato. In beSharp, questi professionisti fanno parte di un team stabile e dedicato. Il basso turnover assicura continuità e qualità in tutte le fasi del progetto.
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Time to Value accelerato: grazie alla nostra expertise, alle risorse che mettiamo a tua disposizione e all’approccio technology-driven, riduciamo significativamente il tempo necessario per ottenere risultati tangibili. Questo accelera il ritorno sull’investimento e ti consente di implementare tecnologie innovative prima della concorrenza, offrendo un vantaggio competitivo sul mercato.
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Supporto continuo e partnership duratura: crediamo profondamente nelle relazioni umane e nella costruzione di partnership a lungo termine. Condividiamo la nostra conoscenza con il tuo team attraverso un approccio di training on-the-job, favorendo la crescita delle competenze interne e l’autonomia operativa. Offriamo supporto continuo anche dopo la conclusione del progetto, garantendo che le soluzioni implementate rimangano efficaci e possano evolvere insieme alle tue esigenze future.
Come lavoreremo
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Workshop di valutazione iniziale: organizziamo un incontro per identificare le fonti di dati disponibili e allineare gli obiettivi di business dell’iniziativa con le risorse a disposizione.
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Piano Personalizzato di Implementazione: sviluppiamo una roadmap dettagliata che copra tutte le fasi del progetto, dai requisiti tecnici alla formazione del personale.
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Proof of Concept (PoC): avviamo un progetto pilota su un caso specifico per validare il valore e l’efficacia dell’approccio proposto.
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Implementazione Completa e Supporto Continuo: estendiamo l’approccio a tutta l’organizzazione, garantendo supporto continuo per ottimizzare e aggiornare le soluzioni implementate.
